如何快速成为行业专家,提高分析问题能力?

发布者: niaogebiji 原作者: 鸟哥学院来自: 原创2017-6-6 14:35

行业快讯
成长,离不开自己的思考,更离不开专家的指引。本文意在引导你成为专家,并提供了多个系统方法论,助你全面提高解决问题的能力。


当我们说一个人很牛逼的时候,我们一般指什么呢?

知识学到的东西,对行业的理论、洞察、见解等;提升的是深度和广度。
技能:通过不断练习而掌握的东西,比如弹琴、写毛笔字、强大的excel技能等;提升的是熟练的程度。
才干:受先天因素影响,无绝对的评判标准,即我们理解的天赋。


前两个是可以通过后天的努力提高的。

接下来说一下,我理解的逻辑能力:

是非常强的分析能力和发现问题、解决问题的能力。

结合第一段,此文主要围绕知识和技能两个层面的提升,来增强自己的逻辑能力。


关于知识:如何快速成为行业专家?

两个方法,干活和读书。

1、干活:在工作中积累,对行业的了解,对理论的认知,甚至慢慢内化成一种直觉,比如当出现A的时候,你就能预感到B。
2、读书:看分析报告、行业数据、专家分享等。

干活这块就不做过多分享了,毕竟大家的工种和基本情况都不同。

主要说一下“读书”,通过几个小技巧,让你更快的了解一个行业。

要成为行业专家,获取知识是必不可少的前提,我们可以从以下三个方面着手:

1、行业报告
百度上这类报告还是很好找的,比如“2016年度自媒体行业发展报告.pdf”。

2、行业数据
推荐一些常用的行业研究网站:


注:一行三会:央行、证监会、银监会和保监会。

3、行业专家
社交网络:微博、微信、领英、知乎、脉脉等;
约见平台:在行等;
活动:线下交流、线上分享等;

了解到行业知识以后,跟专家可以进行对话,但你跟专家还是有一定的差距。

很多时候我们看了行业数据,了解行业知识,只能做到很好的总结。可是行业专家不同,他们能从基本情况,看到背后的一些东西,因为他们积累的知识和经验会更多。比如他们看见A以后,不仅知道会有B,还能预测出C和D来。很多专家可以直接从A跳到D,而你只能从A跳到B,这就是差距。

你需要通过长期的积累,补全你的知识体系,这样才能真正的成为专家。

关于技能:如何提高分析问题的能力?

我们来看一张图:


根据上一张图的流程,我发一张对应的计划图给大家参考:


前面四步可能跟大家的日常工作息息相关,后面会比较详细的说一下。

首先,我们要把问题界定好,对于解决这个问题非常重要,因为可以避免做很多无用功。那么什么是界定问题呢?就是把需要解决的矛盾、疑难进行分析定性,然后再思考解决方案,下面插一张图给大家举例清晰的目标要满足哪些条件:

1、具体而不空泛

比如说,你的目标是世界和平,那会很空泛。可以具体到让世界的某一个地域实现和平,像是希望中国不会有任何的战争发生。

2、成功标准是可衡量的

我应该怎么去增长我的销售额?这个问题就无法衡量。我们可以调整为我希望销售额增长50%,这样是有一个数字可以去参考的,目标才可以成立。
再比如最近很火的栗子,王健林的小目标,赚一个亿!这就是可以衡量的,如果他说我要赚很多很多钱,那这句话肯定不会火,因为大家没概念。

3、以行动为导向的

目标是可以落地执行的。如果现在我的目标是造一个时光机,我再具体再可衡量,都是无法落地的,因为全世界的科学领域都达不到这个高度。所以我们的目标一定是力所能及,可以实现的。

4、相关性

这个是疑问最多的,什么是相关性?你的目标必须跟企业的愿景、大目标是相关的。

5、有时限性的

所有的目标都有截止时间。

说了那么多,怎么做好问题界定呢?我们用一张图来解答这个疑问。


界定好问题以后,我们就要把这个问题拆分成若干个小问题。有个方法叫议题树,在理清复杂问题的结构上是非常有帮助的,通过层级的结构把问题拆细。议题树各部分应该与要解决的主要问题相互关联,各个议题之间必须相互独立,完整统一在主要问题下。


议题树看着这么复杂,有哪些好处呢?


下面我们用议题树举个栗子给大家参考:


当然,运用议题树也是有小窍门的


问题拆细以后,会有很多小问题,考虑到你的资源和时间是有限的,无法做到面面俱到,要把主要精力放在重要的事情上面。所以得把小问题进行优先级排序,延后或者去除不重要的议题。


优先排序的标准:

1、预期会产生很大的财务影响
2、易于实施
3、实施成本不高
4、短期可得到回报
5、风险较低
6、在高级管理层日程中十分重要

选出要解决的议题后,稍微组织一下,制定详细的工作计划。那么,什么是工作计划?我也用图片给大家参考:


对这个体系有兴趣,想要深入了解的,推荐一本书,《金字塔原理》,会说的比较详细。

本文由鸟哥笔记整理,内容源于小赢理财CLO肖璟老师在鸟哥学院的第50期线上公开课《如何提升逻辑力》,如需转载请联系我们。


课程回放请点击这里


已有1条评论

引用 淡定... 2017-6-9 01:31
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